基于蝙蝠優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)定位研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2014年第22卷第8期 >2709-2712

基于蝙蝠優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)定位研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(廣東石油化工學(xué)院 實(shí)驗教學(xué)部計算機中心, 廣東 茂名 525000) [HJ1.53mm]
作者簡(jiǎn)介:賴(lài)錦輝(1977-),女 ,廣東茂名人,碩士,講師,主要從事網(wǎng)絡(luò )、人工智能算法與應用等方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP393
基金項目:茂名市科技計劃項目。

Research on Nodes Localization Method for Wireless Sensor Networks Based on Bat Optimization Algorithm

Author:

Affiliation:

(Computer Center, Department of Experiment Teaching,Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming 525000, China)[JZ)]

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

資源附件

文章評論

摘要:

節點(diǎn)定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )應用中的關(guān)鍵技術(shù),Dv-Hop算法的定位精度不盡人意,因此將三方面改進(jìn)的蝙蝠算法應用于Dv-Hop平均跳距的計算過(guò)程中,在Dv-Hop的第三階段引入改進(jìn)后的蝙蝠算法代替最小二乘法來(lái)計算未知節點(diǎn)的坐標,大大降低平均跳距導致的定位誤差,提高定位精度;仿真結果表明,改進(jìn)的BA算法優(yōu)化的DV-hop定位算法在不同錨節點(diǎn)密度、不同通信半徑、不同節點(diǎn)數量以及定位精確度等方面表現出良好的性能。

Abstract:

Node localization is the most critical technologies of applications in wireless sensor networks. In Dv-Hop algorithm,the localization accuracy is unsatisfactory. In this paper, the bat optimization algorithm is used to calculate the mean distance per hop,the improved BA replace least-squares method to correct the estimated position in the third stage of Dv-Hop algorithm. So the positioning error is reduced, the accuracy is significantly improved. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve higher localization accuracy in different percentage of anchor nodes ,and different transmission range of nodes,and different nodes number.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

賴(lài)錦輝.基于蝙蝠優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)定位研究計算機測量與控制[J].,2014,22(8):2709-2712.

復制

文章指標

點(diǎn)擊次數:
下載次數:
HTML閱讀次數:
引用次數:

歷史

收稿日期:2014-01-16
最后修改日期:2014-04-07
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
出版日期:

国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

引用本文

分享

文章指標

歷史

文章二維碼