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非線(xiàn)性狀態(tài)估計法在風(fēng)電齒輪箱故障預警中的應用
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 汽車(chē)與交通學(xué)院,天津 300222;2.河北工業(yè)大學(xué) 電氣工程學(xué)院,天津 300130;3.河北工業(yè)大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300130)

作者簡(jiǎn)介:

王志強(1987-),男,河南安陽(yáng)人,碩士研究生,主要從事新能源技術(shù)方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP277

基金項目:

國家自然科學(xué)基金青年基金項目(51107030);河北省自然科學(xué)基金青年基金資助項目(E2012202070);天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科研發(fā)展基金項目(KJY1304);天津市科學(xué)技術(shù)普及項目(13KPXM01SY016);天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科研發(fā)展基金項目(KJ13-06)。


Fault Prediction in Gear Box of Wind Turbines Based on Nonlinear State Estimate Technology
Author:
Affiliation:

(1.School of Automotive and Transportation, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin300222,China;2.School of Electrical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China;3.School of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin300130, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對現階段在齒輪箱的狀態(tài)監測方法中遇到的問(wèn)題,提出一種以易于采集的油溫信號來(lái)對齒輪箱故障進(jìn)行預警的分析方法;通過(guò)非線(xiàn)性狀態(tài)估計法(nonlinear state estimate technology)建立齒輪箱的溫度預測模型,之后根據統計溫度預測殘差的變化趨勢,然后與通過(guò)驗證集合確定出的殘差均值和標準差的故障閾值進(jìn)行對比,以實(shí)現及早發(fā)現齒輪箱的潛在故障,優(yōu)化運行的效果;并且與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測方法進(jìn)行對比分析,結果表明非線(xiàn)性狀態(tài)估計法對風(fēng)電齒輪箱進(jìn)行故障預警有著(zhù)較好的效果。

    Abstract:

    Aiming at the problem of condition monitoring method in the gearbox, it puts forward a new analysis method of gear box fault based on the oil temperature collected easily and establishes the temperature model of gear box by (nonlinear state estimate technology) NSET method to predict the temperature of the gear box. It is when gear box runs abnormally that the statistical features of the temperature prediction residual change largely to detect the fault of gearbox early. A statistical method is used to detect the changes of the residual mean value and standard deviation. When one of these parameters exceeds predefined thresholds, an incipient failure was flagged. And compared with neural network forecasting method, it highlights the advantages of this method.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王志強,王志華,張秀云,王旭龍,周海松,李小鵬.非線(xiàn)性狀態(tài)估計法在風(fēng)電齒輪箱故障預警中的應用計算機測量與控制[J].,2014,22(8):2609-2611.

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歷史
  • 收稿日期:2014-01-09
  • 最后修改日期:2014-03-21
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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