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基于馬氏距離的航空裝備故障預測研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(空軍工程大學(xué) 自動(dòng)測試系統實(shí)驗室,西安 710038)

作者簡(jiǎn)介:

辛 龍(1988-),男,內蒙古包頭人,工學(xué)碩士研究生,主要從事機載導彈控制與檢測方向的研究。 周越文(1970-),男,陜西西安人,教授,研究生導師,主要從事航空裝備檢測自動(dòng)化及智能化方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP274.2

基金項目:


Study on Aerial Equipment Failure Forecast Based on Mahalanobis Distance[JZ)]
Author:
Affiliation:

(Automatic Test System Lab., Air Force Engineering University, Xi’an 710038,China)

Fund Project:

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    摘要:

    故障狀態(tài)類(lèi)型的判別是航空裝備故障預測系統的核心環(huán)節,它直接影響到故障預測的準確性;針對航空裝備的故障狀態(tài)類(lèi)型判別問(wèn)題,提出一種基于馬氏距離的故障預測方法;首先介紹了馬氏距離,其次建立了狀態(tài)數據庫矩陣及狀態(tài)判別模型,并給出了基于馬氏距離的故障預測流程;最后將該方法用于某型飛機火控系統的故障預測中,使得在線(xiàn)和離線(xiàn)的平均故障預測準確度分別達到98.48%和97.77%,表明馬氏距離在航空裝備的故障預測中有較好的應用和推廣價(jià)值。

    Abstract:

    Distinguishing failure states is a core technology in aerial equipment failure forecast system,and it influences the accuracy directly.To solve the problem of failure distinction on aerial equipments,a mathod of failure forecast based on Mahalanobis distance is brought out.Firstly, Mahalanobis distance was introduced.Then,the state database and distinguishing model were founded,and the failure forecast process was given.In the end,the method was applied to the failure forecast of a certain airplane fire control system.The result shows that the average precision of on-line forecast is 98.48%,while the one of off-line forecast is 97.77%.It can be apparently indicated that Mahalanobis distance has a high value in application and it deserves to be spread widely,especially in the area of aerial equipment failure forecast.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

辛龍,周越文,孔慶春,楊召.基于馬氏距離的航空裝備故障預測研究計算機測量與控制[J].,2014,22(7):2052-2054,2058.

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歷史
  • 收稿日期:2014-02-10
  • 最后修改日期:2014-04-06
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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