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一種改進(jìn)的RANSAC圖像拼接算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(中北大學(xué) 計算機與控制工程學(xué)院,太原 030051)

作者簡(jiǎn)介:

張志純(1987-),男,河北保定人,碩士研究生,主要從事計算機仿真和虛擬現實(shí)方向的研究。 況立群(1976-),男,副教授,碩士生導師,主要從事計算機仿真與可視化方向的研究。 韓 燮(1964-),女,教授,博士生導師,主要從事計算機仿真和虛擬現實(shí)方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(61379080);國家科技支撐計劃基金項目(2013BAH45F02)。


An Improved RANSAC Algorithm for Image Mosaic
Author:
Affiliation:

(School of Computer and Control Engineering,North University of China,Taiyuan 030051, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對RANSAC算法迭代次數過(guò)多導致的圖像拼接效率不高的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的RANSAC圖像拼接算法;首先采用SIFT算法提取尺度不變特征點(diǎn),利用雙向互匹配策略對特征點(diǎn)進(jìn)行匹配,在使用RANSAC算法計算單應性矩陣之前,利用相鄰特征點(diǎn)之間的關(guān)系對初始特征點(diǎn)對進(jìn)行篩選,最后使用加權平滑法完成圖像的融合;實(shí)驗結果表明該方法有效地減少了特征點(diǎn)對數,提高了RANSAC的運行時(shí)間,圖像拼接效率有了很大的提高。

    Abstract:

    In view of the problem that the excessive iterations lead to the bad effect of image mosaic,an improved RANSAC image mosaic algorithm is proposed to solve the shortcoming.First,SIFT algorithm is used to extract scale invariant feature points.We use the way of interaction matching strategy to match feature points.Before calculate homography in use of the RANSAC algorithm,we select the initial feature points according to the relationship between the adjacent feature points. Finally,we use the weighted smoothing method to complete the image fusion.The experimental results show that this method is effective in reducing the number of feature points and improving the running time of RANSAC,Image Stitching efficiency has been improved greatly.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張志純,況立群,韓燮,楊曉文.一種改進(jìn)的RANSAC圖像拼接算法計算機測量與控制[J].,2014,22(6):1856-1858.

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歷史
  • 收稿日期:2013-12-21
  • 最后修改日期:2014-01-07
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-11-12
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