国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

針對細胞圖像特性微弱,本文提出改進(jìn)的Chan-Vese水平集分割算法,利用水平集演化曲線(xiàn)實(shí)現對微生物感染的細胞核邊緣的準確分割。針對宮頸細胞圖像特征,首先提取細胞圖像樣本的五維特征向量(紋理、幾何形狀特征以及灰度圖像等),然后根據粗糙集理論建立決策表,用于細胞圖像的微生物識別,并直接從訓練樣本圖像中導出決策規則；應用所獲取的規則對微生物測試樣本圖像進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗結果表明該方案應用在宮頸細胞智能識別上可以達到較好的效果,在工程上應用是可行的。