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基于CT-RAG和學(xué)習量子粒子群的云計算任務(wù)-資源分配算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(贛南師范學(xué)院科技學(xué)院, 江西 贛州 341000)

作者簡(jiǎn)介:

宗 蘇(1984-),男,江西贛州人,碩士,實(shí)驗師,主要從事云計算與數據挖掘方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP393

基金項目:


Task-Resource Allocation Algorithm Based on CT-RAG and Study Quantum-behaved Particle Swarm Algorithm
Author:
Affiliation:

(Gannan Normal University Institute of Technology, Ganzhou 341000,China)

Fund Project:

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    摘要:

    目前已有的云計算任務(wù)-資源分配算法僅針對獨立任務(wù)進(jìn)行同構資源分配,同時(shí)在分配時(shí)未考慮任務(wù)優(yōu)先級;為了克服其缺點(diǎn),提出了一種基于虛擬CT-RAG(Task-Resource Assignment Graph in Cloud Environment, CT-RAG)和學(xué)習量子粒子群的任務(wù)-資源分配模型;首先,定義了虛擬CT-RAG圖和任務(wù)優(yōu)先級,并描述了采用其獲取任務(wù)-資源分配方案初始解的方法;然后采用具有學(xué)習能力的量子粒子群在可行解空間中尋優(yōu),通過(guò)為粒子安裝學(xué)習機,粒子在每輪迭代的過(guò)程中根據適應度的變化情況自適應地調整動(dòng)作選擇概率,從而加快獲取全局最優(yōu)解和加快收斂速度;仿真實(shí)驗表明:文中方法能有效地解決云計算環(huán)境下依賴(lài)型任務(wù)的異構資源調度,獲取了全局最優(yōu)解356.67,較其它方法具有較大的優(yōu)越性。

    Abstract:

    The given task-resource allocation algorithm only considers the independent task and homogeneous resource, and also do not mention task priority. In order to conquer their defects, a task-resource allocation model based on CT-RAG(Task-Resource Assignment Graph in Cloud Environment) and studying Quantum-behaved Particle Swarm was proposed. Firstly, the virtual CT-RAG and task priority was defined, and the initial solution was obtained by using CT-RAG. Then using the studying Quantum-behaved Particle Swarm to search the global optimum solution, every particle was installed studying machine, so it can change the action selection probability according to the fitness and finally converge to the global optimum solution. The simulation experiment shows the result in the solution in this paper can realize task-resource allocation in cloud environment, the optimal solution is 356.67, and compared with other methods, it has larger priority. 

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

宗蘇.基于CT-RAG和學(xué)習量子粒子群的云計算任務(wù)-資源分配算法計算機測量與控制[J].,2014,22(5):1537-1539,1567.

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歷史
  • 收稿日期:2014-01-17
  • 最后修改日期:2014-03-05
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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