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基于改進(jìn)T-S模型的航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)值監控方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院,西安 710038)

作者簡(jiǎn)介:

孫逢嘯(1990-),河南駐馬店人,碩士,主要從事飛行數據智能處理、數據挖掘方向的研究。 倪世宏(1963-),江蘇南京人,博士,博導,主要從事智能故障診斷、飛行數據智能處理等方向的研究。 謝 川(1974-),四川自貢人,副教授,博士,主要從事智能故障診斷、飛行數據智能處理等方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP182

基金項目:

陜西省自然基金青年項目(2012JQ1019)。


Method of Aero Engine Quiver Monitoring Based on Improved T-S Model
Author:
Affiliation:

(Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對T-S模型在規則庫建立過(guò)程中存在的重復學(xué)習、效率低下等問(wèn)題,采用模糊關(guān)聯(lián)規則挖掘的方法對T-S模型進(jìn)行改進(jìn);首先采用基于矩陣的模糊關(guān)聯(lián)規則挖掘算法,深入分析和利用頻繁項集的性質(zhì),減少數據庫掃描次數以及挖掘過(guò)程中產(chǎn)生的中間結果,提高規則挖掘效率;其次,從挖掘結果中選取模糊規則,對其處理后建立T-S模型規則庫;最后,將改進(jìn)的T-S模型應用于航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)值監控中;實(shí)驗結果表明,改進(jìn)的T-S模型能夠有效實(shí)現發(fā)動(dòng)機振動(dòng)監控。

    Abstract:

    Given defects of repetitive learning, inefficiency and so on during establishment of T-S model rule base, T-S model is improved based on method of association rules mining. Firstly, it is adopted that fuzzy association rules mining algorithm based on matrices, which analyze further and utilize frequent items properties. Thus, with database scans and intermediate results generated reduced, efficiency of mining rules is prompted. Secondly, association rules abstracted from results are altered for establishment of T-S model rule base. At last, the improved T-S model is applied to monitor aero engine quiver. Emulation experiments show the T-S fuzzy model succeeds in monitoring engine quiver.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

孫逢嘯,倪世宏,謝川.基于改進(jìn)T-S模型的航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)值監控方法計算機測量與控制[J].,2014,22(5):1446-1449,1460.

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歷史
  • 收稿日期:2014-01-18
  • 最后修改日期:2014-02-28
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
  • 出版日期:
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