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改進(jìn)的高速鐵路安全狀態(tài)協(xié)同監測數據處理方法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

北京交通大學(xué) 電氣工程學(xué)院,國網(wǎng)浙江紹興市上虞區供電公司

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

鐵道部重點(diǎn)項目(2011Z001-D),軌道交通控制與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗室自主課題(RCS2009ZT003),中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專(zhuān)項資金(2011YJS213,2012YJS113)


Study on improved data-processing method of high-speed vehicles’ safety monitoring based on Cooperative-sensing
Author:
Affiliation:

School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,power supply company of state grid zhejiang province shaoxing city shangyu district

Fund Project:

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    摘要:

    將無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )協(xié)同感知方法,應用于高速鐵路固定設施狀態(tài)監測,具有諸多優(yōu)勢,而協(xié)同感知數據的處理方法尤為關(guān)鍵。數據融合方法是協(xié)同感知方法在數據處理層面的理想選擇。在分布式融合場(chǎng)景下,改進(jìn)的動(dòng)態(tài)誤差平方求權系數法,可以充分利用無(wú)線(xiàn)節點(diǎn)的存儲能力,使得數據波動(dòng)性減小、一致性增強;在集中式融合場(chǎng)景下,將求取權系數的相關(guān)矩陣法從標量推廣至多維向量,使得多維向量數據的融合方法得到豐富。仿真實(shí)驗表明,改進(jìn)方法下數據準確性、穩定性均優(yōu)于原有算法。同時(shí),分析比較了選取不同距離函數指數對多維向量相關(guān)矩陣法的影響。

    Abstract:

    Method based on cooperative-sensing has many advantages on safety monitoring of high-speed vehicles, meanwhile, to handle cooperative-sensing data is crucial. Data fusion is a good way on cooperative-sensing data-processing level. Under distributed circumstances, improved dynamic square-error way on calculating weight-coefficient was proposed. As a result, data volatility is reduced , and the consistency is enhanced. Under concentrated circumstances, correlation matrix method was extended to vector aspect. Finally, simulation analysis testifies that the performance has promoted by new algorithms, and algorithm capability with different exponent of distance function is compared as well.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王文韜,徐誠.改進(jìn)的高速鐵路安全狀態(tài)協(xié)同監測數據處理方法研究計算機測量與控制[J].,2014,22(12).

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歷史
  • 收稿日期:2014-04-11
  • 最后修改日期:2014-05-03
  • 錄用日期:2014-05-05
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-10
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