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幀間差分與背景差分相融合的運動(dòng)目標檢測算法
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Moving Objects Detection Algorithm Based on Two Consecutive Frames Subtraction and Background Subtraction
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    摘要:

    針對視頻序列中運動(dòng)目標檢測進(jìn)行了研究,提出了一種將幀間差分和背景差分相互融合的運動(dòng)目標檢測算法,首先選取一幀作為背景幀,確立每一個(gè)象素點(diǎn)的高斯模型;然后對相鄰兩幀進(jìn)行差分處理,區分出變化的區域和沒(méi)有發(fā)生變化的區域,沒(méi)有發(fā)生變化的區域更新到背景幀中,發(fā)生變化的區域與背景模型進(jìn)行擬合,區分出顯露區和運動(dòng)目標,將顯露區以很大的更新率收入到背景幀中。該方法允許在有運動(dòng)物存在的情況下進(jìn)行建模,實(shí)驗表明該方法準確率高,運算速度快,能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)檢測的需要。

    Abstract:

    Aimed at the complexity of the current algorithm, an algorithm based on two consecutive frames subtraction and background subtraction is presented.At first, select a frame as a background. Then subtract two consecutive frames to find out moving area and background area. Update background with the background area which is detected. At last ,compare moving area with background to locate moving objection and uncovering area. Update background with uncovering area. The background model in this algorithm is obtained even if there are some moving objections. The results show that this algorithm combines the advantages of veracity and of runtime, and fit for real time detection.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

朱明旱,羅大庸,曹倩霞.幀間差分與背景差分相融合的運動(dòng)目標檢測算法計算機測量與控制[J].,2005,13(3):215-217.

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