基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的預測模型及其應用

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基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的預測模型及其應用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
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Predictive Model Based on Improved BP Neural Networks and It''''s Application

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摘要:

對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構及其訓練算法進(jìn)行了研究，并針對傳統BP算法的缺陷，提出了一種采用L—M算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。在此基礎上建立了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的非線(xiàn)性系統預測模型，并通過(guò)具體的仿真及實(shí)踐結果驗證了改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的有效性。

Abstract:

The structure of BP neural networks and its training algorithm are studied. Aiming at the shortage of the conventional BP algorithm, the BP neural networks improved by L-M algorithm is put forward . On the basis of these, the predictive model of the nonlinear system is set up based on improved BP neural networks .By means of the simulation and practice, the effectiveness of the improved BP neural networks has been further testified.

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相似文獻

引證文獻

引用本文

王鈺,郭其一,李維剛.基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的預測模型及其應用計算機測量與控制[J].,2005,13(1):39-42.

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